Beim Logging werden Daten von IT-Systemen, Anwendungen oder Netzwerken protokolliert. Diese erfassten Daten nennt man Logs. Zumeist enthalten diese Logs zusätzlich noch Zeitstempel, Infos über die Art des Ereignisses, Statusmeldungen oder auch Fehlerprotokolle.
Wichtig sind Logs vor allem für:
Fehlerdiagnose
Mit Logs können Fehler besser identifiziert und Nachverfolgt werden
Sicherheit
Logs können potentielle Sicherheitslücken durch die Protokollierung von Ereignissen aufzeigen
Compliance
Viele Branchen sind gesetzlich dazu verpflichtet Logs zu erfassen
Wichtige Technologien
Hierfür werden diverse Technologien verwendet, einig wichtige wären:
Log-Management-Tools wie z.B. ELK Stack oder Slunk, Datenbanken in denen die Speicherung der Logs zur späteren Analyse vorgenommen wird, oder auch Log Rotationen/Speicherung.
Eine Log-Rotation archiviert Logs in regelmäßigen Abständen, dies trägt zur Performance bei und gewährleistet die Datenintegrität
Auswertung von Logs
Automatisierte Auswertung
Bedient sich einer Softwarelösung wie z.B. machine learning um in den erfassten Logs Muster zu erkennen um anhand dieser Vorhersagen treffen zu können
Dashboards
In Dashboards ermöglichen eine visualisierte Ausgabe der Logs um eine schnellere Auswertung und gezielte Analyse der Logdaten zu ermöglichen
